Воркшоп «Второй мозг» — ИИ-сотрудник за 3 часа · Данил Жеребцов
Данил Жеребцов воркшоп «Второй мозг»
Оставить заявку
Корпоративный воркшоп · 3 часа

Другая лига работы с ИИ — за 3 часа

Не «следующая модель», не «продвинутый промпт». Это переход в инструмент, в котором ИИ — не собеседник в окне браузера, а ваш клон, многократно усиленный правилами, инструкциями, знаниями, которые он аккуратно собирает в процессе работы и никогда не забывает даже самые мелкие детали.

  • Он может решить любую задачу.
  • Он может работать круглосуточно, размножаться, создавать профильных специалистов — юрист, финансист, маркетолог, …
  • Сам обучает их корпоративным стандартам.
  • Адаптируется под любую задачу.
Оставить заявку

Сам Cowork — это $20 в месяц. Воркшоп — про настройку, без которой он не работает как сотрудник.

От 40 000 ₽ за участника · Группы 8–40 человек · Онлайн или офлайн

Как это выглядит

Один проект, одна рабочая область: закрывают все вопросы

Это рабочее окно Cowork: слева — дерево вашего проекта, справа — диалог, в котором агент сам открывает файлы, собирает результат и обновляет память проекта.

~/Мой бизнес — Cowork

вы

Собери сводку по поставщикам.

агент

Прочитал 7 КП, свёл в таблицу со ссылкой на источник по каждой цифре.
читаю raw/предложения/*.pdf пишу output/таблица.xlsx обновляю wiki/decisions/

вы

что решить до встречи в пятницу?
  • 0 чстолько длится воркшоп
  • 0–0человек в одном потоке
  • $0в месяц стоит сам Cowork
  • 0дней доступа в канал поддержки

Выступал, преподавал или провёл практическую программу

  • СберУниверситет
  • РАНХиГС
  • Strategy Partners Group
  • Группа Компаний Б1
  • Nordic Semiconductor · Oslo
  • SYNNAX · Dubai
  • IEEE COINS 2023
  • TinyML Foundation · Milan
  • GenAI Day

Что внутри

Восемь вещей, которых нет в обычном чате

Каждый пункт ниже — то, что либо технически невозможно в ChatGPT/Gemini/Claude.ai, либо упирается в жёсткий лимит. После воркшопа сотрудник умеет это всё делать руками — на своём ноутбуке, в своих рабочих файлах.

  • Получать готовый файл, а не текст в чате

    Cowork кладёт работающий .xlsx со сводной таблицей, .docx с форматированием, .pptx с разметкой слайдов — прямо в вашу папку проекта.

  • Запускать неограниченное количество виртуальных ролей в одном проекте

    Например юрист, финансист, маркетолог и аналитик — у каждого свой чат и своя история разговора, но общая база знаний проекта.

  • Живая база знаний, которая растёт сама — по вашим правилам

    Проект сам пополняет базу знаний по заданным правилам: решения, прецеденты и находки оседают в ваших файлах. Каждый новый чат стартует уже в контексте — ничего не нужно пересказывать.

  • Работать с неограниченным количеством файлов — без лимита на проект

    Cowork итеративно читает сколько нужно: 50 договоров, 200 резюме, папку отчётов за квартал — и кладёт итоговый документ туда же.

  • Получать ресёрч с обязательной ссылкой на каждый факт

    Без галлюцинаций: под каждым тезисом — конкретный URL, пункт договора или строка из вашего файла. Это правило встроено в инструкции проекта и держится всю сессию.

  • Запускать задачи по расписанию — с полным циклом

    Каждое утро в 8:00 Cowork сам открывает 5 сайтов конкурентов, фиксирует изменения, кладёт сводку в вашу папку.

  • Работать с конфиденциальными данными в периметре

    Файлы остаются на вашем компьютере или в корпоративной среде; в облако улетают только API-вызовы модели.

  • Управлять браузером с вашими логинами

    Claude in Chrome — если вы разрешили — открывает 2ГИС, ваш CRM, личный кабинет банка для подрядчика. Реальный браузер, ваши залогиненные сессии.

Кейсы трансформации

Как это меняет работу — от всего бизнеса до конкретных функций

Сначала — три сценария, которые меняют сам подход к ведению бизнеса: от управления компанией до запуска нового продукта с нуля. Дальше — шесть отраслевых задач, где обычный чат проваливается из-за лимитов на файлы, отсутствия памяти проекта или невозможности работать в реальном браузере с вашими логинами.

T1

Фаундер ведёт весь бизнес через один проект Cowork

Без курса

Фаундер компании на 20–50 человек ведёт работу разрозненно: финансы в Excel, договоры в почте, маркетинг в Asana, кадры в HR-системе, документы для инвесторов в Google Drive. Чтобы ответить на простой вопрос — «можем ли мы сейчас открыть второе направление?» — нужно полдня собирать картинку по всем углам. Контекст постоянно перескакивает между Excel, почтой и разговорами с ассистентами.

После курса

Один проект Cowork — «Мой бизнес». В нём вся фактура компании: финмодель, основные договоры, протоколы советов, кадровый план, обязательства перед инвесторами, материалы маркетинговых кампаний. Внутри проекта — виртуальные специалисты на каждое направление (финансист, юрист, маркетолог, кадровик), все читают одну общую базу документов.

Фаундер задаёт вопрос «что нам нужно решить до встречи с инвестором в пятницу — по финансам, юр-обязательствам и кадрам?» — и через минуту получает интегрированный ответ со ссылками на конкретные документы. Не «юрист найдёт через пару часов, финансист — к вечеру», а всё разом.

По мере работы в базе знаний копится история решений: что приняли, что сработало, что нет. Через полгода Cowork знает бизнес лучше, чем любой ассистент, — и помогает принимать стратегические решения, опираясь на накопленный контекст компании. Это операционный мозг всего бизнеса в одной папке.

T2

Стартап с нуля: от идеи до первых клиентов через один проект

Без курса

Основатель собирает знания об идее по 6–7 инструментам: рыночный ресёрч в Google Docs, конкурентный анализ в Excel, расшифровки интервью с пользователями в Notion, прототип в Figma у одного фрилансера, лендинг в Tilda у другого, рекламные креативы у третьего, статистика в Google Analytics. Через 3 месяца никто не помнит, ПОЧЕМУ выбрали именно эту нишу и это позиционирование. Первый пивот — половина наработок теряется, начинаем заново.

После курса

Один проект Cowork «Стартап X» с первого дня. Внутри — весь жизненный цикл стартапа в одной папке: валидация идеи и конкурентный анализ, расшифровки интервью с ранними пользователями, PRD и спецификация прототипа, лендинг (HTML/CSS генерируется и дорабатывается в Cowork — этот сайт собран ровно так, за несколько прогонов в проекте), тексты рекламы и email-цепочки, обратная связь от первых клиентов.

Через 2–3 месяца Cowork знает о стартапе больше, чем основатель помнит наизусть. Пивот, перепозиционирование, новые гипотезы — все опираются на накопленный контекст, не на «давайте начнём с нуля». История решений с датами и обоснованием — внутри проекта.

T3

Запуск нового направления, филиала или продукта

Без курса

Запуск занимает 3–6 месяцев работы кросс-функциональной команды. Маркетинг собирает рынок, финансы строят модель, юристы прорабатывают форму, операционка планирует запуск. Документы расходятся по версиям, контекст теряется между совещаниями, опыт прошлых запусков нигде не зафиксирован.

После курса

Один проект Cowork — «Запуск X». В нём: отзывы предыдущих клиентов, рыночный ресёрч, юр-разбор формы, финмодель, маркетинговая стратегия. Виртуальные роли (аналитик, юрист, финансист, маркетолог) работают параллельно с общей памятью. Через 1,5–2 недели — готовый пакет для совета директоров и операционный план запуска. Через год следующий запуск использует накопленный шаблон и идёт быстрее в 3 раза.

Шесть отраслевых кейсов

01 Юристы — due diligence на 35 договоров за день

Без курса

3–5 юристов работают 1,5–2 недели, либо внешние консультанты за 500 000 — 1 500 000 ₽. Половина рисков теряется — у людей разная интерпретация, накапливается усталость, контекст между договорами не переносится.

После курса

Один юрист с настроенным проектом — день работы. Cowork обрабатывает 35 договоров итеративно, выделяет отклонения от корпоративного стандарта (change-of-control, MAC clauses, indemnity caps), считает суммарную финансовую экспозицию, готовит сводный меморандум со ссылкой на пункт каждого исходника.

02 Финансисты — инвестмеморандум из 7 источников

Без курса

Аналитик собирает финмодель из Excel, выгрузки с биржи в CSV, годовые бухгалтерские отчёты по РСБУ в PDF, статьи из веба, презентации M&A-команды и переписку из корпоративной почты. Каждый источник копируется и переписывается в финальный документ руками. Полторы недели работы, на каждой итерации правки сбивают форматирование.

После курса

Все источники в одной папке проекта. Cowork собирает .docx с таблицами и графиками со ссылкой на номер страницы / лист Excel / URL источника по каждому факту. Через две недели на следующий проект тот же сценарий запускается за час: накопленный шаблон в базе знаний проекта подтягивается сам.

03 Маркетинг — ежедневный мониторинг 5 конкурентов

Без курса

Маркетинг-аналитик раз в неделю руками открывает сайты конкурентов, копирует прайсы и новости в общую таблицу. Через 3 месяца забивает — нет времени, мониторинг превращается в «раз в квартал, когда вспомнили».

После курса

Запланированная задача в 8:00 каждый день: Claude in Chrome заходит на 5 сайтов, сравнивает изменения цен и посадочных страниц, фиксирует правки в Excel в базе знаний проекта, отправляет уведомление в корпоративный мессенджер только если есть существенные изменения. Через месяц — динамика цен с точностью до дня.

Context Engineering · что именно настраивается

Что именно настраивается за 3 часа

Prompt engineering — «действуй как эксперт, думай пошагово» — в 2026 это уровень джуна, табельный минимум. Реальный навык, на котором держится разница между красивой демкой и рабочим ИИ-сотрудником, называется Context Engineering + динамическая база знаний: дисциплина проектирования живых систем, подающих модели правильную информацию, в правильном формате, в правильный момент. Не «промпт получше», а инфраструктура — память проекта, инструкции, доступ к файлам, расписание, команда виртуальных ролей.

Сам Cowork — $20 в месяц; воркшоп — про четыре компонента, из которых эта дисциплина собирается под ваш бизнес в проекте каждого участника.

Не теория, а живая работа. Все четыре компонента собираются через сквозной демо-проект с боевыми бизнес-задачами — такими, которые участник встретит у себя на работе уже на следующей неделе: разбор договора аренды на 5 лет, сведение коммерческих предложений от семи поставщиков в одну таблицу, ресёрч района через карты в браузере, сборка инвестиционной презентации из четырёх разнородных источников. Каждый компонент включается в живую работу, и вы сразу видите, как он закрывает конкретную проблему, — а не просто узнаёте, что он есть.

Компонент 01

Постоянный контекст бизнеса

ИИ всегда знает, в какой компании работает, какие у вас правила и чего нельзя делать. Не нужно пересказывать заново в каждом новом окне.

Компонент 02

Накопительная память проекта

Решения, прецеденты и находки остаются в проекте сами по себе — без засорения контекстного окна. Через месяц ИИ-сотрудник понимает бизнес лучше нового человека через квартал. Настройка правильных паттернов работы с памятью, чтобы при решении каждой новой задачи агент сам находил всё, что ему нужно. Со временем агент будет обрабатывать любую задачу лучше самого продвинутого сотрудника компании. Передаётся другому коллеге одной папкой.

Компонент 03

Команда специалистов в одном проекте

Несколько параллельных ролей: каждая со своей экспертизой, общим знанием бизнеса и собственной историей задач. То, что в обычном чате делается последовательно, здесь идёт одновременно.

Компонент 04

Контур доверия

Что можно и нельзя класть в ИИ, как защититься от атак через чужие документы и сайты, какие режимы выбирать в каких сценариях. Граница между «пробуем ChatGPT» и «работаем на реальных клиентских данных».

Без правильной настройки Cowork остаётся продвинутым чатом. Воркшоп — это не «знакомство с инструментом», а сборка четырёх компонентов под вашу команду — в проекте каждого участника, на их ноутбуке, на ваших файлах.

Данил Жеребцов

Об авторе

Данил Жеребцов

Успешный руководитель проектов по созданию и внедрению ИИ. Прикладной опыт в машинном обучении и искусственном интеллекте — больше 10 лет. Активно использую то, чему учу на курсе, для управления тремя командами на разных континентах, создающими ничем не пересекающиеся прорывные продукты в области ИИ.

  • Директор по развитию ИИ-агентов — DCS.
  • Автор AutoML-платформы neuton.ai — приобретена Nordic Semiconductor в 2025.
  • Head of Machine Learning & Analytics, Nordic Semiconductor.
  • Director of AI, SYNNAX.
  • Основатель novaml.ru — команда 70+ человек.
  • Автор open-source библиотеки verstack — 500 000+ пользователей.
  • Спикер: IEEE COINS 2023 (председатель секции), TinyML Foundation 2024 (Milan), GenAI Day 2025.
  • Преподавал в Корпоративном Университете Сбербанка (2021–2026).
  • Автор вводного курса по машинному обучению в РАНХиГС.
  • Привёл десятки ныне успешных специалистов в Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence.

Полное резюме и список публикаций — по запросу.

Программа

Что внутри трёх часов

Каждый участник работает у себя на ноутбуке параллельно с автором. К концу третьего часа на машине сотрудника развёрнута готовая ИИ-инфраструктура — такая же, как у продвинутых практиков в топовых технологических компаниях. В неё можно сразу встроить любой бизнес-проект, любую задачу — или несколько параллельно. Это и есть фундамент, на котором дальше работает вся команда.

  1. 0:00

    Старт. Подготовка инфраструктуры

    Поднимаем всех на одну стартовую точку. Среда, проверка готовности, психологический настрой — никто не остаётся позади.

  2. 0:10

    Сдвиг парадигмы — от запросов к делегированию

    Главная мысль курса, после которой невозможно работать с ИИ по-старому. Запоминается одной фразой и меняет всё дальнейшее поведение.

  3. 0:18

    Развёртывание ИИ-инфраструктуры под ваш бизнес

    За один шаг у каждого участника появляется собственный ИИ-проект с памятью, инструкциями и живой базой знаний — основа для всех будущих задач.

  4. 0:34

    Как превращать любой хаос файлов в структуру

    Принцип, на котором держится первый класс задач: ИИ читает разрозненные данные и собирает осмысленный результат — отчёт, таблицу, карту решений.

  5. 0:47

    Как разобрать любой длинный документ за минуты, не теряя точности

    Антигаллюцинационные приёмы, обязательные ссылки на источник, разбивка длинного текста на риски, обязательства и вопросы к юристу.

  6. 0:56

    Как заставить ИИ синтезировать материал из десятков разнородных источников

    От ресёрча в интернете до создания готового документа — один проход, одна ссылка под каждым фактом.

  7. 1:10

    Как развернуть штат виртуальных специалистов

    Параллельная работа нескольких ролей в одном проекте — главный множитель производительности. Один человек организует работу четырёх «коллег» одновременно.

  8. 1:22

    Как доверить ИИ управление реальным браузером

    Действия, не текст. Сайты, где нет API, становятся доступны для автоматизации. Конкурентная разведка, скаутинг локаций, сбор отзывов — всё то, что раньше делалось вручную.

  9. 1:30

    Доказательство: новая задача — с уже готовым контекстом

    Создаём чат с нуля и убеждаемся, что ИИ-сотрудник помнит весь проект без единого слова пересказа. Это и есть второй мозг в действии.

  10. 1:35

    Контур безопасности для продакшен-работы

    Что класть и не класть в ИИ, как защититься от атак через чужие документы, какие режимы включать когда. Граница между «пробуем» и «работаем на реальных клиентских данных».

  11. 1:45

    Применяем всё на реальной задаче из вашего бизнеса

    Каждый участник берёт настоящую задачу из своей работы и решает её в только что развёрнутом проекте. Уходит не «с записями», а с готовым результатом и впервые отстроенным процессом.

Каждый участник получает: шпаргалку, чек-лист первой недели, демо-проект и доступ в канал поддержки на 14 дней.

Стоимость и формат

Стоимость обучения

Один поток — от 8 до 40 человек. Цена зависит от размера группы. Финальная сумма фиксируется по итогам 30-минутной установочной встречи.

Группа 8–15 человек

от 60 000 ₽

за участника

  • Небольшие команды и отделы
  • Фокус-группы и пилоты
  • Максимум внимания каждому

от 480 000 ₽ за поток

Оптимально

Группа 16–25 человек

от 50 000 ₽

за участника

  • Средние отделы
  • Кросс-функциональные группы
  • Оптимальный баланс цены и вовлечённости

от 800 000 ₽ за поток

Группа 26–40 человек

от 40 000 ₽

за участника

  • Крупные департаменты
  • Потоковое обучение
  • Рекомендуется технический ассистент

от 1 040 000 ₽ за поток

Все суммы — в рублях, без НДС. Доступны опции: адаптация под профиль команды, расширенная практика (+2 часа), запись и монтаж видео, сопровождение первой недели. Скидки — для НКО и пакетов на год. Все опции — в коммерческом предложении после установочной встречи.

FAQ

Вопросы, которые задают чаще всего

У нас в компании NDA и нельзя выносить данные наружу. Как с этим?

Перед стартом подписываем NDA — шаблон у нас готов. Все демо-материалы воркшопа — публичные кейсы (учебный проект).

Подходит ли воркшоп не-IT сотрудникам?

Да, основная аудитория — именно не-IT. Юристы, финансисты, маркетологи, продакты, HR, фаундеры, операционные менеджеры, креативные специалисты, продавцы, аналитики, преподаватели, руководители практически любого профиля. Установка — обычный пользовательский ноутбук, никаких командных строк и кода. Главный навык, который тренируется на воркшопе, — не «программирование», а «правильно ставить ИИ задачу».

Что нужно установить заранее?

VPN, Claude Desktop, активная подписка Claude Pro (≈$20/мес), VSCode и Google Chrome. Подписки оплачивают сотрудники компании или работодатель — это не входит в стоимость воркшопа. Подробный чек-лист и инструкцию высылаем за 3 дня до даты.

У нас распределённая команда, можно ли провести онлайн?

Можно. Онлайн-формат полностью эквивалентен офлайну: те же демо, та же практика. Технические требования — Яндекс Телемост, Zoom, Teams или Meet с возможностью видео; у каждого участника камера включена, чтобы я видел, кто на каком шаге.

А это не просто продвинутый ChatGPT с другим интерфейсом?

Нет. Cowork — это локальный агент, который читает и пишет файлы прямо в вашей рабочей папке, помнит проект между сессиями, запускается по расписанию и управляет реальным браузером с вашими логинами. ChatGPT Projects ограничен 25 файлами на проект, ChatGPT Tasks — это триггер сообщения, не агентский цикл, а Code Interpreter работает в облачном sandbox без доступа к вашим файлам. Подробнее — в секции «Восемь вещей, которых нет в обычном чате» выше.

Сколько готовиться до воркшопа?

Со стороны заказчика — одна 30-минутная установочная встреча и согласование списка участников. С нашей стороны — адаптация демо-проекта под профиль команды (если выбрана опция), подготовка раздаточных материалов и рассылка инструкций участникам.

А если на воркшопе у кого-то не получится — что делать?

В стоимость уже включён доступ в канал поддержки на 14 дней после воркшопа. Участники задают вопросы, мы разбираем сложные места. Опционально — расширенная практика (+2 часа) и Q&A-сессия через 2 недели.

Есть ли гарантия результата?

Гарантия одна: вам не будет скучно. Всё остальное — уже про то, что вы будете делать с инструментом после воркшопа.

Следующий шаг

Оставляйте заявку — обсудим вашу задачу лично со мной

Без презентаций. Расскажете задачу команды, я покажу, как воркшоп её закроет.

  • Часовой поясGST (UTC+4), на связи в рабочее время МСК

Оставить заявку

Отвечаю в течение одного рабочего дня. На связи — лично я, без секретарей.